Homelab 不是缩小版数据中心
它更像一块可以反复拆开的工作台:网络、身份、存储与代理,每一层都真实地留下摩擦,也留下理解。
目前共 3 篇。按时间倒序,关于基础设施、Physical AI 与那些反复出现的工作方法。
它更像一块可以反复拆开的工作台:网络、身份、存储与代理,每一层都真实地留下摩擦,也留下理解。
当模型开始看见、移动并等待,问题就不再只是推理质量,而是时间、空间、延迟和失误之后怎么办。
配置散落并不可怕,可怕的是每一份都看起来像真的。把事实放回唯一的位置,系统才重新变得可解释。